Selvan拥有深厚的数学和工程背景，毕业于剑桥大学数学专业，并在帝国理工学院获得航空计算方法、流动管理与流固耦合硕 士学位。他随后在剑桥大学完成博士研究，专注于喷气发动机进气口和风扇的凝结现象，并应用机器学习模型进行研究。此外， 他获得CQF定量金融证书（荣誉），并在伦敦政治经济学院（LSE）学习人工智能伦理。他最初从事流体动力学建模，研究飞机发动 机冷凝和船舶螺旋桨空化现象，处理大型工程代码库。之后，他转向金融软件，为银行和对冲基金提供量化工具的咨询和定制服 务。近年来，他专注于人工智能和机器学习，开发AI模型，帮助金融与法律行业优化运营、提升效率。